جزوه مهندسی ترافیک دانشگاه پیام نور

1- نحوه اندازه گیری و محاسبه ظرفیت شبکه های ترافیک

اندازه گیری و محاسبه ظرفیت شبکه های ترافیک یکی از ویژگی های مهم در طراحی وب سایت و نرم افزارهای اینترنتی است. ظرفیت تعیین می کند که چقدر پهنای باند لازم و قابل توجه است تا تلاش کنید برای استفاده از شبکه و برنامه های موجود را به سطح مناسب. برای اندازه گیری ظرفیت ترافیک، می توان از نرم افزارهای مختلفی استفاده کرد که می تواند از طریق هر ظرفیت نهایی شبکه یک تصور کلی ساخت. همچنین نرم افزارها می توانند اطلاعات مربوط به تغییر در حجم ترافیک را نیز ضبط کنند.

این فرایند اندازه گیری می تواند از طریق محاسبات مختلفی انجام شود که یک نمونه علاوه بر این به شما امکان دسترسی به آمار ترافیک فیزیکی و چندگانه را نیز فراهم می کند. نتایج محاسبات به شما اجازه می دهد تا بدانید که وب سایت شما از نظر ترافیک و عملکرد چگونه است که این اطلاعات کمک می کند تا اینکه انتخاب مناسب برای بهبود قابلیت های داده شده در شبکه شما که در فضای مشابه اینکه می توانید نوع ترافیک مورد نظر خود را تعیین کنید.

2- روش های مبتنی بر مدل در پیش بینی ترافیک

روش های مبتنی بر مدل در پیش بینی ترافیک معمولا از روش های علمی برای پیش بینی سرعت ترافیک و ؏غل ناحیه های گوناگون استفاده می شود. این روش ها کاربردی هستند برای تنظیم طرح های ترافیکی، کمک به تخمین صحیح ترافیک باری و نوع بارهایی که در طول روزها و از طریق ناحیه های مختلف باشد.

روش های مبتنی بر مدل به دو دسته زیر تقسیم می شوند: روش های مبتنی بر نظریه و روش های مبتنی بر داده. روش اول استفاده از نظریه ها و الگوریتم های علمی و تئوری پیش بینی می شود. این الگوریتم ها کاربردی هستند برای پیش بینی نوع بارهای توقفی، سرعت ترافیک و بار کلی در ناحیه های مختلف. روش های مبتنی بر داده هم از آمار و داده های قابل دسترسی از ناحیه های مختلف استفاده می کنند تا پیش بینی سرعت ترافیک و بارها را انجام دهند.

3- طراحی و اصلاح موتورهای ترافیک با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی

طراحی و اصلاح موتورهای ترافیک با استفاده از الگوریتم های هوش مصنوعی تجهیزات مورد استفاده برای حل مسائل ترافیک و بهینه سازی آن‌ها است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی به عنوان یک روش بهینه سازی برای طراحی و اصلاح موتورهای ترافیک پیشنهاد می‌شوند. این الگوریتم‌ها، با توجه به فعالیت‌های اصلی، در موقعیت‌های مختلف قابل استفاده هستند. با استفاده از این الگوریتم‌ها، می‌توان عملیات ناهمگن را با سرعت متوسط، هزینه بسیار کم و زمان کوتاه بهبود بخشید. همچنین، این الگوریتم‌ها می‌توانند بدون نیاز به نگهداری فرایندهای ناهمگن و در هر محیط طراحی می‌شوند.